Desarrollar una cultura de modelaje
Además de mejorar los modelos nutricionales clásicos, el equipo está explorando el enorme potencial emergente para desarrollar modelos de aprendizaje automático que puedan predecir, pronosticar y optimizar las respuestas animales y económicas. La oportunidad es convincente: crear herramientas de toma de decisiones que puedan servir a una amplia gama de clientes con diferentes necesidades y niveles de digitalización.
El equipo busca desarrollar una cultura de modelado en toda la organización de Trouw Nutrition que permita a los empleados reconocer el valor y los beneficios que los modelos aportan a los clientes, así como sus limitaciones. También nos enfocamos en comprender las necesidades de nuestros clientes a través de un continuo de digitalización (mínima a altamente automatizada) para determinar el método de modelado apropiado.
Lo más importante es la participación activa de nuestro equipo en el diseño, la creación y la validación de algoritmos para evaluar con mayor precisión el valor nutricional de los ingredientes y predecir la respuesta de los animales en todas las especies en función de su estado nutricional, ambiental y de salud. Estos algoritmos formarán el motor de las herramientas digitales que pretendemos utilizar como medio para un fin, no como el fin en sí.
